我国安防产业发展至今已有几十年历史，历经了模拟监控，数字标清监控、网络高清监控、智能监控四个发展阶段。随着智能化技术的不断提升，安防行业逐渐壮大、成熟。近两年人工智能技术的突飞猛进，各行各业都充斥着人工智能的身影。在人防、物防、技防的安防市场，人工智能正发挥着重要作用。
▲（图源：网络）
我国的安防行业是随着社会主义市场经济的发展而逐步成长起来，如今在人工智能的加持下，安防行业呈现出了一个蓬勃发展的良好势头。例如，“国家应急体系”“平安城市”“平安建设”“科技强警”“智慧城市”等重大工程项目在全国的展开，以及“奥运会”“世博会”“亚运会”“中国一东盟自贸区会议”“博鳌亚洲论坛”“冬奥会”等重要国际活动在中国举办，为安防行业的迅速发展起到了积极推动作用。
▲2022北京冬奥会：新一代安防技术产品登录奥运舞台（图源：网络）
AI+安防
近年来，国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合，安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益于AI技术的成熟发展，传统安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。
▲（图源：网络）
AI技术可以解决安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题，在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策支持。其中以计算机视觉为主的AI安防感知能力已经在真实场景中经受住了实战考验，但安防认知分析尚未与感知智能全面打通，未来无论是基于前端进行实时地感知结果决策，亦或是基于后端的AI运算服务池、知识图谱库和大数据资源池等平台层能力，认知计算都将成为突破AI+安防智能水平的重要方向。
▲（图源：艾瑞咨询）
AI技术赋能安防
人工智能(AI)通常指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控等安防各个细分领域进行技术变革。计算机视觉、自然语言处理、机器学习、生物识别等是人工智能的核心技术。计算机视觉智能安防最核心的就是计算机视觉，这几年计算机视觉不断发展，由“看得到”向“看得懂”蜕变。计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），属于人工智能的一个子领域，利用人工智能的力量来处理、理解和使用人类的语言。通过借助此类技术，计算机也能够具备处理人类语言的能力，让自然语言的使用不再局限于人与人之间，而是突破人机界限，进入到人机交互的高效领域。机器学习机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能，通过经验自动改进计算机算法的研究，并用数据或以往的经验优化计算机程序的性能。生物识别技术生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具备不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
AI安防的未来
安防能够成为AI最早的商业化落地赛道，源于其对于人脸识别、车辆/车牌识别等能力的直接需求以及国内政策的引导作用。而随着计算机视觉、知识图谱等AI技术的迅速普及、掌握大量资源的巨头强势入场，以及具有先发优势的新贵们逐渐形成气候，该赛道留给玩家们的窗口期并没有预计的那么久。鉴于此，AI公司与安防头部厂商以计算机视觉技术和AIoT技术为切入点，在智慧城市这一更为广阔的市场下进行业务拓展，寻找“出圈”机会并形成新的核心竞争力将成为破局点。现阶段，AI安防的角色正由“风口”逐渐向“入口”转变，赛道内的玩家们纷纷举起智慧城市AIoT供应商/服务商的旗帜，积极投身于智慧交通、智慧社区、智慧校园、智慧医院等各类智能化建设项目。未来，随着AI公司、安防厂商、ICT厂商、云服务厂商等各类型AI安防核心参与者在业务方向上的拓展与产品技术的泛化，AI安防赛道的边界也将愈发模糊，其安防功能也将作为AI技术在城市数据感知、认知、决策支持中的重要模块融入到城市管理与治理的方方面面。
电话：022-23858288
邮箱：tjpaxingzhengbu@126.com
网址：
www.tjpengan.com
地址：天津市南开区鑫茂科技园9-CD-9
022-23858288
tjpaxingzhengbu@126.com
www.tjpengan.com
天津市南开区鑫茂科技园9-CD-9